بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از ترکیب روش های مختلف یادگیری کوتاه مدت

در این پایان نامه ساختارهای موجود سامانه های تعاملی بازیابی تصویر و روش های یادگیری کوتاه مدت، مورد بررسی و مرور قرار گرفته اند. همچنین یک سامانه تعاملی بازیابی تصویر رنگی که بر اساس ویژگی های دیداری عمل می کند، تشریح شده است. بازیابی تصویر بر اساس محتوا (cbir) شامل مجموعه ای از روش ها برای پردازش ویژگی های دیداری یک تصویر پرس و جو به منظور پیدا کردن تصاویر مشابه آن در یک پایگاه تصویر است. در این پایان نامه، برای بهبود عملکرد سامانه بازیابی تصویر از ابزار بازخورد ربط استفاده می شود. برای افزایش کارایی سامانه های بازیابی تصویر، ترکیب دو یا چند روش یادگیری کوتاه مدت در فرآیند بازخورد ربط پیشنهاد شده است. ترکیب در سه سطح انجام می گیرد: سطح تصاویر برگردانده شده، سطح توابع شباهت و سطح رتبه تصاویر. در راهکار ترکیب، روش های یادگیری در یک ساختار موازی قرار دارند. الگوی ورودی به همه روش‎های یادگیری اعمال می شود و هر کدام از آنها یک جواب برای مسأله ارائه می کنند. سپس با ترکیب مناسب این جواب ها پاسخ نهایی بدست می آید. هدف از ترکیب، بهبود دقت حل مسأله و بالابردن کارایی سیستم است. به عبارت دیگر، هدف آن اینست که عملکرد بهتری نسبت به بهترین سامانه ورودی فراهم آورده و نقاط ضعف یک روش را با نقاط قوت روش دیگر پوشش دهد. برای ارزیابی روش پیشنهادی، یک سامانه بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با 10000 تصویر از 82 گروه معنایی متفاوت مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل از آزمایش ها برتری روش پیشنهادی را از لحاظ دقت بازیابی مورد تأیید قرار می دهد.